Détection et indexation des palmiers
Localisation des palmiers et repérage des arbres fantômes
Détection du stress et des anomalies des palmiers
Analyse des espaces vides
Génération de rapports

L'application pour les palmiers à huile (OPA ou Oil Palm Application) de Trimble sur eCognition offre une plateforme complète pour l'analyse des données aériennes. Pour commencer, il suffit aux utilisateurs de télécharger des orthophotos et des modélisations de surfaces numériques. Grâce aux limites de blocs importées depuis des mesures existantes ou aux outils de création de limites pour identifier une zone d'analyse, la solution détecte et enregistre automatiquement le nombre total de palmiers grâce à des technologies de deep learning de pointe.

Il est possible de déterminer les coordonnées GNSS individuelles de chaque palmier, ainsi que leur hauteur et la taille de leur couronne. Ces données peuvent ensuite être facilement exportées vers une base de données SIG pour une analyse plus approfondie. Elles permettent également d'assister les gérants de plantations, les professionnels du développement durable et des finances dans leur compréhension des besoins en fertilisants, des rendements potentiels, de la modélisation des émissions de gaz à effet de serre et d'autres aspects de l'empreinte environnementale, mais aussi pour valoriser les ressources à des fins de comptabilité et d'audit.

L'application OPA sur Trimble eCognition prend en charge divers formats d’entrée de données provenant de capteurs installés sur des drones, qui permettent l'automatisation du comptage des arbres et du calcul de leur localisation. Les outils de localisation des arbres de l'application prennent en charge plusieurs dispositions de plantation dans des environnements plans. Pour chaque arbre, l'utilisateur recevra une adresse composée de l'identifiant du bloc, du numéro de ligne et du numéro de l'arbre, ainsi que des emplacements des arbres fantômes. Les arbres fantômes correspondent à des points où d'autres arbres pourraient être plantés en fonction de la distribution des arbres voisins. Ces arbres potentiels sont également indiqués dans l'adresse de l'arbre.

Changement climatique, maladies, mauvaises irrigation ou fertilisation sont autant de causes pouvant affecter la santé des palmiers. L'application OPA met à disposition un outil automatique de détection de palmiers en mauvaise santé et autres anomalies dans les données collectées, en fonction des paramètres NDVI et des niveaux de sensibilité choisis par l'utilisateur. De même, en cas d'anomalies détectées concernant la localisation ou l'état de certains palmiers, les équipes sur le terrain reçoivent les informations nécessaires pour effectuer une inspection et une vérification approfondies, afin de gérer au plus vite les palmiers en mauvaise santé et d'éviter la propagation des maladies.

L'application OPA sur Trimble eCognition offre aux gérants de plantations des outils d'évaluation de la productivité des sols, outils qui détectent automatiquement les zones non occupées par des palmiers. Après détection de ces terres non utilisées, ou « vides », les utilisateurs ont la possibilité de modéliser leur potentiel total en déterminant le nombre de palmiers qui pourraient occuper l'espace non utilisé. Il est également possible d'évaluer la productivité des sols en analysant le nombre d'arbres fantômes dans chaque polygone vide. Les deux couches vectorielles peuvent être ensuite analysées via un SIG.

Ces deux outils participent à l'identification des zones perdues dont l'exploitation pourrait être optimisée, ainsi qu'à la planification et au processus de prise de décision lors de la plantation de nouveaux palmiers.

Les plantations sont des lieux de travail vastes et complexes. Pour aider à fournir des informations utiles à leurs acteurs qui n'interagissent pas quotidiennement avec des données géospatiales, l'application pour les palmiers à huile de Trimble sur eCognition dispose d'un outil de génération de rapports sous forme de modèles simples, de statistiques essentielles et d'images destinées aux lecteurs de ces rapports. De plus, les utilisateurs reçoivent des statistiques individuelles pour chaque arbre (compatibles avec Excel).

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